Berikut ini Tugas Milestone PhD, versi dari Prof Kuspiryanto dan versi modifikasi dari saya

TAHAP TAHAP DISERTASI    
  STANDARD   MODIFIKASI
1 Kualifikasi (1000jam) 1 Kualifikasi (1000 jam)
Identifikasi Masalah (Research Question) Identifikasi Masalah (200jam)
State of The Art State of the Art (100jam)
Teori Teori Pendukung (Premises) Teori Teori Pendukung (200jam)
Hipotesis Model dan Pengembangannya (200jam)
Tools yang diperlukan Tools yang diperlukan (200jam)
Publikasi Paper di Seminar Nasional Publikasi Paper di Seminar Nasional (100jam)
2 Seminar l (800jam) 2 Seminar l (800jam)
Konsep Sistem yang Dikembangkan Konsep Sistem yang Dikembangkan (200jam)
Model Formal Dasar Skenario Cara Kerja dan Performansi Sistem (200jam)
Skenario Cara Kerja dan Performansi Sistem Sasaran Novelty (100jam)
Sasaran Novelty Perancangan Simulasi (200jam)
Publikasi Paper dan Seminar (Prosiding Nasional) Publikasi Paper dan Seminar (Prosiding Nasional) (100jam)
3 Seminar 2 (800jam) 3 Seminar 2 (800jam)
Algoritma dan Coding Algoritma dan Coding (300 jam)
Percobaan/Simulasi dan Hasil hasil Awal Percobaan/Simulasi dan Hasil hasil Awal (300jam)
Publikasi Paper dan Seminar (Prosiding) Internasional Publikasi Paper dan Seminar (Prosiding) Internasional (200jam)
4 Seminar 3 (800jam) 4 Seminar 3 (800jam)
Validasi dan Verifikasi Validasi dan Verifikasi (200jam)
Analisa Hasil Analisa Hasil (200jam)
Perbandingan dengan System Penelitian Sejenis Performance dan Perbaikan Sistem (200jam)
Perbaikan Publikasi Paper di Jurnal Nasional/Internasional (200jam)
Publikasi Paper di Jurnal Nasional/Internasional
5 Seminar 4 (800jam) 5 Seminar 4 (800jam)
Hasil Simulasi Akhir dan Prototype Sistem Hasil Simulasi Akhir dan Prototype Sistem (300jam)
Analisis Kontribusi dan Kesimpulan Analisis Kontribusi dan Kesimpulan (300jam)
Publikasi Paper di Jurnal Internasional Publikasi Paper di Jurnal Internasional (200jam)
6 Seminar 4 (800jam) 6 Seminar 4 (800jam)
Hasil Simulasi Akhir dan Prototype Sistem Hasil Simulasi Akhir dan Prototype Sistem (300jam)
Analisis Kontribusi dan Kesimpulan Analisis Kontribusi dan Kesimpulan (300jam)
Publikasi Paper di Jurnal Internasional Publikasi Paper di Jurnal Internasional (200jam)

Tahap tahap disertasi

Advertisements

Inovasi yang saya pikirkan disini adalah inovasi sistem yang berhubungan dengan konsep smart home ,  yang saya beri nama SMART HOME RESTOCKING. Dasar dari inovasi saya ini adalah efektifitas dan efisiensi waktu dengan adanya otomatisasi proses pengisian (restocking) bahan bahan kebutuhan dasar rumah tangga, seperti bahan makanan, sabun/shampoo dan keperluan lain yang secara rutin harus di restock.

Pada saat ini dimana ketersediaan waktu menjadi hal yang sangat berharga, orang sudah mulai merasa bahwa melakukan belanja rutin mingguan/bulanan adalah kegiatan membuang waktu dan tidak efisien, oleh karena itu kebutuhan akan suatu sistem yang menghubungkan antara rumah dan toko untuk otomatisasi belanja menjadi tinggi. Keunggulan sistem ini dan workflownya adalah sebagai berikut :

  1. Menghubungkan lemari yang berisi stock dengan toko terdekat
  2. Begitu stock di lemari menipis maka sistem akan memberi tahu ke toko terdekat bahwa stock di rumah kita akan habis dan otomatis toko akan membuka order baru untuk dikirimkan ke rumah kita
  3. stock dikirimkan ke rumah dan tagihan akan langsung di autodebetkan ke rekening pemilik rumah

Secara keseluruan proses ini akan menghemat waktu kita, untuk pengembangan inovasi lebih lanjut kita bisa program menu stock yang kita pilih secara periodik, sehingga kita akan mempunyai jenis pesanan dinamis dan hal ini tentu akan lebih realistis dibandingkan pesanan otomatis yang statis. Dengan inovasi ini saya yakin akan banyak rumah rumah mengadopsi teknologi ini.

Pada kuliah minggu ke 3 ini, dihadirkan pembicara tamu yaitu seorang mahasiswa doktoral yang akan menempuh sidang terbuka minggu depan. Dengan tujuan untuk memberikan gambaran kepada mahasiswa peserta kuliah filsafat tentang apa saja yang harus dipersiapkan dalam melakukan presentasi dan juga attitude yang lebih formal dan ilmiah.

Kuliah ini diawali dengan pemberian kuis dan juga pembagian tugas kepada mahasiswa untuk memeriksa kuis tersebut dan penugasan untuk memeriksa tugas tugas yang sudah dilakukan.

Beberapa hal penting yang dibicarakan :

– Mahasiswa S3 harus harus mahir membuat istilah untuk suatu fenomana

– Ukuran kerja mahasiswa S3 adalah 5000 jam

Pada Tugas 3 saya akan mencoba merumuskan kesuksesan studi S3. Pertama tama akan dideskripsikan faktor faktor penentu kesuksesan studi dan pada bagian akhir adalah perumusan model kesuksesan tersebut.

Faktor faktor tersebut antara lain adalah :

  • S = tingkat kesuksesan studi S3.
  • m = tingkat motivasi atau bagaimana selalu termotivasi pada saat melaksanakan riset dan studi S3. Dalam skala [0,1]
  • a = faktor advisor, termasuk keahlian, kepribadian, komunikasi, support ke mahasiswa, pembuatan suasana lingkungan riset. Dalam skala [0,1]
  • t = faktor topik disertasi, apakah sesuai dengan minat, apakah cukup rumit, apakah sesuai dengan tingkat kepandaian, apakah bisa diselesaikan dalam rentang waktu yang disediakan. Dalam skala [0,1]
  • h = faktor habit yaitu faktor kebiasaan dari mahasiswa sendiri untuk membaca paper, membandingkan, mengikuti perkembangan ilmu, membuat peta ilmu, mengotak atik puzzle ilmu, kreatif, imajinatif. Dalam skala [0,1]
  • com = tergabung dalam suatu komunitas riset dalam bidang ilmu yang diteliti, mempunyai networking dengan peneliti lain dengan cara publish paper, joint research, menghadiri konferensi. Dalam skala [0,1]
  • fs = mempunyai financial support untuk mendukung riset dan studinya, baik melalui grant yang diajukan oleh institut ataupun dari personal. Dalam skala [0,1]
  • dis = faktor gangguan (disruption / distraction) yang bisa menganggu kelancaran studi S3. Dalam skala [0,1]

Secara umum permodelan kesuksesan studi S3 adalah sebagai berikut :

S = m(a+t+h) + com + fs – dis

Pada Tugas 2 ini, diminta mengumpulkan daftar Disertasi dan Jurnal yang kita pakai sebagai referensi

1. DisertasiSearch in Social Networks” oleh Roby Muhamad bisa diunduh di link ini

dari Columbia University (2010). Disertasi ini menyatakan bahwa Hipotesa Small-World terbagi menjadi dua hipotesa besar yang berbeda tapi sangat berkaitan yaitu : Algoritma dan Topologi. Secara algoritma dinyatakan bahwa individu dengan informasi yang terbatas bisa mencari jalur terpendek dengan cara secara aktif melakukan pencarian di jaringan sosialnya. Tujuan dari disertasi ini adalah a. Melakukan pengujian terhadap algoritma hipotesa small-world dan b. Memahami mekanisme terjadinya algoritma small-world tersebut.

2.  Paper “What is Twitter, a Social Network or a News Media?” dari Kwak et al bisa di unduh di link ini 

Paper ini adalah prosiding World Wide Web Conference 2010 yang disellengarakan oleh International World Wide Web Conferences Sterring Committee (www.iw3c2.org). Paper ini menyatakan bahwa author melakukan eksperimen menggunakan data ukuran besar untuk mengetahui analisa topologi dari suatu social network dan juga properti lain dari suatu network. Media yang digunakan adalah twitter dengan data sebesar 41,7 juta user: 1,47 milyar hubungan: 106 juta tweet. Eksperimen dengan crawling seluruh twitter dengan menggunakan 20 mesin dengan kapasitas mencapai 10000 permintaan/jam

3. Paper “The Anatomy of Facebook Social Graph” dari Ugander et al bisa di unduh di link ini

Paper ini diterbitkan di Jurnal Online Computing Research Repository (CORR) Cornell University Library tahun 2011. Paper membahas perhitungan beberapa fitur dari network graph di Facebook yaitu antara lain jumlah cluster/friendship, degree distribution, path length, clustering, mixing patterns. Ada 3 hal utama yang menjadi fokus observasi yaitu a. karakteristik struktur global dari graph. b. mempelajari rata rata koefisien clustering c. karakteristik dari assortavity patterns. Komputasi Large-Scale menggunakan Hadoop Cluster. Analisa struktur network menggunakan algoritma Newman-Zipf dan HyperANF

Pada pertemuan kedua ini, Prof. Kuspriyanto menegaskan sekali lagi untuk penilaian kuliah Filsafat Ilmu Pengetahuan ini, bahwa mahasiswa menunjukan semua kompetensi diri termasuk diantaranya adalah berpikir konstruktif, kritis yang nantinya diharapkan mengarah kepada novelty.

Dibahas juga mana yang lebih baik untuk penelitian s3, pola berpikir induktif atau deduktif. Banyak pendapat yang muncul dari mahasiswa, dan pada akhirnya disimpulkan bahwa dipakai dua duanya untuk mendukung pola pikir dan perspektif ilmu yang lebih luas, dan juga tergantung kepada jenis ilmu yang diteliti.

Jenis jenis hasil penelitian S3 yang bagus contohnya adalah model, framework, metoda, instruments/tools, dan teorema. Teorema merupakan hasil yang paling bagus, akan tetapi untuk s3-STEI tidak dituntut untuk sampai kepada menghasilkan teorema baru.

Tuntutan untuk S3 adalah keluasan dan kedalaman ilmu, dimana kedalaman ilmu itu untuk menjawab pertanyaan “mengapa?”, sedangkan keluasan ilmu untuk menjawab pertanyaan  “apa berpengaruh apa? dan seberapa besar pengaruhnya?”

Pembahasan lainnya adalah mengenai falsifikasi dan perannya untuk membangun sifat kritis yang diperlukan dalam pendidikan s3 ini. Juga pembahasan tentang Hipotesa yang baik, yaitu hipotesa yang bisa menuntun kita ke arah penelitian yang cepat dan tepat /efektif.

Di akhir perkuliahan, Ketua Kelas meminta usulan nama nama Profesor untuk mengisi kuliah filsafat ini ke depannya, saya mengusulkan nama Prof. Iwan Pranoto dan Prof. Edi Soewono dari Matematika. Total ada 3 nama usulan, dan diharapkan kita menghubungi mereka untuk menanyakan kesediaan beliau beliau.

Tugas ini sebenarnya sudah saya kumpulkan secara hardcopy pada pertemuan kuliah kedua tanggal 10 September 2011, tapi akan saya buat copynya di Log online ini

Berapa Besar Nilai Ijazah s3 bagi saya ?

Nilai Ijazah ini akan saya bagi  menjadi dua komponen yaitu yang pertama ada lah biaya selama menempuh pendidikan, yang kedua adalah keuntungan setelah memperoleh ijazah :

Biaya 

  1. Biaya : sekitar 75 juta (untuk studi sebesar 4 tahun)
  2. Waktu : diperhitungkan dari kehilangan kesempatan untuk mengerjakan pekerjaan lain dan konsekuensi konsentrasi full time sebagai mahasiswa adalah sebesar 10 juta/bulan, untuk 4 tahun = 48 bulan, total menjadi sebesar 480 juta
  3. Ketenangan hidup, dihargai sekitar 3 juta/bulan, untuk 4 tahun = 48 bulan, total menjadi sebesar 144 juta

Jadi kalo di hitung total biaya adalah : 699 juta

 Keuntungan setelah memperoleh ijazah 

  1. Kepuasan Pribadi pembuktian kemampuan diri dan kepercayaan diri : Tak Ternilai
  2. Mendapatkan pengakuan keahlian akademik dibidang yang saya senang : Tak Ternilai
  3. Terpenuhinya syarat penting sebagai seorang dosen dan peneliti : Tak Ternilai
  4. Peluang besar untuk bergabung dengan komunitas akademik dunia : Tak Ternilai

Jadi bisa dibilang Harga Nilai Ijazah S3 bagi saya adalah Tak Ternilai